Le revisioni del codice sono essenziali per mantenere software di alta qualità. Rivestono un ruolo critico nel risparmiare risorse aziendali, migliorare le prestazioni del codice, garantire la scalabilità e prevenire bug futuri. Le revisioni efficaci offrono opportunità di individuare errori in anticipo, migliorare la qualità complessiva del codice e condividere conoscenze.
Tuttavia, se non eseguite correttamente, possono rapidamente diventare fonte di frustrazione.
Questo articolo esplora i benefici delle revisioni del codice in termini di risparmio economico, qualità del codice, prestazioni e scalabilità. Mette inoltre in luce gli errori comuni da evitare per un processo di revisione più efficace e condivide alcuni degli strumenti di revisione più popolari oggi.
Perché fare code review?
Dati a supporto delle revisioni
Studi dimostrano che le revisioni del codice possono ridurre significativamente la densità degli errori. Ad esempio, uno studio di SmartBear ha indicato che la revisione di 200-400 linee di codice alla volta può raggiungere un tasso di rilevamento dei difetti fino al 90%.
I dati storici di Hewlett Packard hanno rivelato che le revisioni hanno fatto risparmiare più denaro rispetto alla risoluzione dei bug dopo il rilascio.
La ricerca suggerisce che le revisioni del codice possono ridurre i costi di manutenzione fino al 50%, sottolineando i benefici a lungo termine del mantenimento di un codice di alta qualità fin dall’inizio. Queste pratiche e strumenti assicurano che le revisioni del codice non siano solo un meccanismo per migliorarne la qualità, ma anche un modo per potenziare la collaborazione del team e mantenere elevati standard di sviluppo.
Inoltre, coinvolgendo più sviluppatori nel processo di revisione, le aziende assicurano che la conoscenza sulla struttura del codice e sui dettagli di implementazione sia distribuita in tutto il team. Questo è fondamentale per l’onboarding dei nuovi sviluppatori e per mantenere la coerenza in tutto il codice.
Le revisioni impongono standard di codifica e best practice, rendendo il codice più manutenibile, sicuro e leggibile nel lungo termine.
Come si fa la revisione del codice?
Pull request: in molte aziende, gli sviluppatori inviano le loro modifiche al codice tramite richieste di pull, che vengono poi revisionate da colleghi o sviluppatori senior prima di essere integrate nel codice principale. Strumenti come GitHub e GitLab sono ampiamente utilizzati per facilitare questo processo.
Strumenti automatizzati: gli strumenti di revisione del codice automatizzati, come Codebeat e Snyk, aiutano a identificare problemi comuni e potenziali vulnerabilità, permettendo ai revisori umani di concentrarsi su problemi più complessi.
Programmazione di coppia: alcuni team adottano la programmazione di coppia, dove due sviluppatori lavorano insieme su una stessa postazione, consentendo una revisione del codice continua e in tempo reale e una collaborazione.
Checklist: le checklist sono spesso utilizzate per assicurare che tutti gli aspetti critici del codice siano revisionati. Queste potrebbero includere controlli per leggibilità, funzionalità, prestazioni e sicurezza.
Errori principali nelle revisioni del codice
- Saltare i Test
- Errore: saltare i test durante le revisioni è un problema frequente. Esaminare i test può essere noioso, portando alcuni sviluppatori a ignorarli.
- Soluzione: dedicare sempre ai test lo stesso livello di attenzione riservato al resto del codice. I test sono fondamentali per individuare i bug in anticipo e assicurare che il codice si comporti come previsto.
Esempio (Python)
def add(a, b):
return a + b
def test_add():
assert add(2, 3) == 5
assert add(-1, 1) == 0
assert add(0, 0) == 0
Rivedi questi test per assicurarti che coprano tutti i casi limite e i possibili scenari.
Ma perché i test sono così importanti in una revisione del codice? I test verificano che il codice funzioni come previsto. Saltare i test può portare a bug non rilevati e a software non affidabile.
- Revisionare solo il codice nuovo
- Errore: concentrarsi esclusivamente sul codice nuovo o modificato può portare a una comprensione frammentata della base di codice.
- Soluzione: revisionare l’intero contesto della base di codice per assicurarsi che le nuove modifiche si integrino senza problemi con il codice esistente.
Esempio (JavaScript):
// New Function
function multiply(a, b) {
return a * b;
}
// Existing Function
function add(a, b) {
return a + b;
}Code language: JavaScript (javascript)Rivedi entrambe le funzioni per assicurare coerenza nella gestione degli errori, nelle convenzioni di denominazione e nella logica complessiva.
Domanda comune: come posso assicurare una revisione approfondita senza impiegare troppo tempo?
Risposta: utilizza una checklist per assicurarti di coprire tutti gli aspetti importanti, come funzionalità, leggibilità, manutenibilità e prestazioni. Strumenti come i linter e l’analisi statica possono aiutare ad automatizzare alcuni controlli, risparmiando tempo per gli aspetti di revisione più approfonditi.
- Affrettare la revisione
- Errore: condurre una revisione affrettata può risultare in problemi non rilevati e in una inferiore qualità del codice.
- Soluzione: allocare tempo sufficiente per revisioni approfondite ed evitare controlli all’ultimo minuto.
Esempio (Java)
// Original Code
public int divide(int a, int b) {
return a / b;
}
// Reviewed Code with error handling
public int divide(int a, int b) {
if (b == 0) {
throw new IllegalArgumentException("Divider cannot be zero");
}
return a / b;
}Code language: PHP (php)Prenditi del tempo per garantire una corretta gestione degli errori e considera tutti i casi limite.
Domanda comune: Quanto tempo si dovrebbe allocare per una revisione del codice?
Risposta: Dipende dalla complessità del codice, ma una buona regola generale è dedicare almeno un’ora per ogni 400 righe di codice. Assicurati che la revisione sia fatta in un ambiente privo di distrazioni per mantenere la concentrazione.
- Ignorare il design e l’architettura
- Errore: trascurare il design generale e l’architettura a favore della concentrazione su questioni minori di sintassi.
- Soluzione: valutare l’impatto delle modifiche sul design e sull’architettura del sistema complessivo.
Esempio (C#):
// Assicurati che il nuovo servizio si integri nell'architettura esistente.
public class NewService : BaseService {
// Implementazione
}
// Verifica la coerenza con i servizi esistenti e i modelli di design.
Considera come il nuovo codice impatti sulla scalabilità, manutenibilità e aderenza ai modelli di design.
Il design e l’architettura dovrebbero essere un focus durante le revisioni. Assicurano che la base di codice rimanga scalabile, mantenibile ed efficiente. Ignorare questi aspetti può portare al tech debt e rendere le modifiche future più difficili e costose.
Revisioni del codice: umane, automatizzate o ibride?
Le revisioni del codice possono essere condotte in vari modi, ognuno con i propri vantaggi e svantaggi. Ecco i principali approcci:
- Revisioni manuali (Umane)
Descrizione: In questo approccio, gli sviluppatori esaminano manualmente il codice degli altri. Questo metodo è molto dettagliato e può individuare errori logici complessi.
Vantaggi:- Feedback dettagliato e specifico
- Incoraggia la condivisione di conoscenze e la collaborazione di squadra
Svantaggi: - Richiede tempo
- Dipende dall’esperienza del revisore
- Revisioni automatizzate
Descrizione: Strumenti automatizzati di revisione del codice (come SonarQube, Codacy o ESLint) analizzano il codice per violazioni di stile, potenziali bug e altri problemi.
Vantaggi:- Affidabili e veloci
- Possono individuare errori comuni e imporre standard di codifica
Svantaggi: - Limitati a regole e pattern predefiniti
- Possono non rilevare problemi specifici del contesto
- Revisioni ibride
Descrizione: combina revisioni manuali e automatizzate per sfruttare i punti di forza di entrambi i metodi. Gli strumenti automatizzati gestiscono i controlli di routine, mentre i revisori umani si concentrano su logica, design e architettura.
Vantaggi:- Efficienti e complete
- Bilanciano velocità e dettaglio
Svantaggi: - Richiede l’integrazione di strumenti e processi
- Può comunque richiedere tempo
Il ruolo dell’IA nelle code review
Strumenti potenziati dall’IA come GitHub Copilot o Codeium stanno cambiando il panorama delle revisioni assistendo nel completamento del codice, suggerendo miglioramenti e generando snippet.
Revisioni potenziate dall’IA
Descrizione: Gli strumenti IA assistono gli sviluppatori fornendo suggerimenti di codice, individuando errori comuni e generando snippet basati sul contesto del progetto.
Vantaggi:
- Aumenta la produttività riducendo i compiti ripetitivi
- Fornisce feedback e suggerimenti immediati
Svantaggi: - Potrebbe non comprendere il contesto completo o la logica complessa
- Richiede supervisione per garantire l’accuratezza e la rilevanza
Strumenti e tool popolari per le code review
- GitHub – Hosting popolare di repository Git con funzionalità di revisione integrate.
- JetBrains Space – Strumento completo di collaborazione di squadra con revisione del codice integrata.
- Bitbucket – Soluzione Git con integrazione nativa Jira per una collaborazione migliorata.
- Rhodecode – Gestione centralizzata del codice per Git, Mercurial e SVN.
- GitLab – Piattaforma completa DevSecOps con robuste funzionalità di revisione del codice e reporting.
- Codebeat – Strumento di revisione del codice automatizzato open-source per vari linguaggi di programmazione.
- Azure DevOps – Toolkit CI/CD, agile e DevOps di Microsoft con Azure Repos.
- Collaborator – Strumento di SmartBear per una revisione completa di codice e documenti.
- Snyk – Piattaforma di sicurezza per sviluppatori focalizzata sulla gestione delle dipendenze.
- Veracode – Strumento incentrato sulla sicurezza che fornisce analisi statica e test di penetrazione.
Conclusione
Evitare errori comuni nelle code review e scegliere l’approccio giusto possono migliorare significativamente l’efficacia del processo. Le revisioni del codice non sono solo una necessità tecnica ma anche una preziosa opportunità di apprendimento e collaborazione tra i membri del team!
