Le web app standard hanno bisogno , in una loro configurazione minima, di un web server e un database. Un tempo, Oracle e SQL Server dominavano il mondo dei database, ma ora è come scegliere tra innumerevoli opzioni durante il Black Friday. DataBase proprietari e open source, relazionali e NoSQL, on-premise e SaaS (software as a service, i database che troviamo in cloud): sono molti gli aspetti da considerare.
Questa guida contiene i migliori database open source, secondo le informazioni fornite da DB-Engines. L’elenco include database di diversi tipi per aiutare gli utenti a trovare una soluzione adatta alle loro esigenze. L’elenco è così composto :
– MySQL – relazionale
– PostgreSQL – object-relational
– Redis – key-value, in-memory
– MongoDB – Nosql orientato ai documenti
– Neo4j – grafo
Li vedremo più in dettaglio, prima però alcune precisazioni :
Database open source: cosa sono?
Un database open source è un database che è libero di essere visualizzato, scaricato, modificato, distribuito e riutilizzato.
La distinzione principale di un database open source risiede nell’accessibilità del suo codice sorgente. I meriti del codice open source sono molteplici.
L’attenzione principale è incentrata sulla costruzione di una forte comunità in grado di apportare miglioramenti e modifiche tempestive al database. Questo approccio collaborativo offre una flessibilità significativamente maggiore rispetto ai concorrenti, contribuendo così alla resilienza e all’adattabilità del database. Il codice open source consente di utilizzare le funzionalità del database per creare un sistema di gestione personalizzato ed efficiente per le aziende.
Articolo consigliato: 5 tool open source da provare assolutamente
Molti credono che l’open source non sia affidabile a causa della sua natura collaborativa con molti contributori. Tuttavia, è importante ricordare che le soluzioni open source sono supportate da una dedicata comunità di professionisti che migliorano continuamente il codice. Gli aggiornamenti regolari consentono alle soluzioni open source di rimanere “a galla”, consentendo un’innovazione più rapida, mantenendo nel contempo elevati standard di sicurezza.
Oltre a classificare i database come commerciali o open source, è cruciale prendere in considerazione altri fattori importanti, come le funzionalità di archiviazione e recupero dati. Per gestire correttamente questi fattori, è importante conoscere una classificazione più o meno esaustiva dei database. Esaminiamo brevemente i principali tipi:
– I database relazionali (RDB) sono quelli che memorizzano i dati sotto forma di tabelle in relazione tra loro. Questo è il tipo di database più comune, che include database popolari come PostgreSQL e MySQL.
– I database No-SQL hanno un tipo di archiviazione dati molto diverso. Il modo in cui i dati vengono archiviati determina come sono organizzati. Possono essere archiviati come coppie chiave-valore, documenti JSON o un grafo con bordi e vertici. Esempi più popolari di tali database sono MongoDB o Cassandra.
Video consigliato: MySQL 8.0: an hybrid SQL+NoSQL database for micro services – Marco Carlessi
Database open source: casi d’uso
I database open source hanno una vasta gamma di applicazioni in ambito aziendale:
Servizi finanziari
Banche, società di investimento e altre aziende finanziarie spesso preferiscono i database open source perché consentono la creazione di soluzioni fintech altamente adattabili che possono soddisfare le esigenze anche degli utenti più esigenti. Abbinando database come PostgreSQL o MySQL, i servizi bancari possono gestire un elevato traffico utente, elaborare transazioni in tempo reale e rispettare le normative di sicurezza più elevate.
Assistenza sanitaria
Un altro settore in cui il requisito principale è la sicurezza è il settore sanitario. Qui è estremamente importante mantenere la riservatezza delle informazioni ed eliminare completamente la possibilità di fughe di dati dei pazienti. In teoria quasi tutti i database sono creati tenendo presente gli elevati requisiti del cliente per la sicurezza di tali software.
Tuttavia, nella maggior parte dei casi le organizzazioni scelgono database SQL a causa della comodità di archiviare informazioni.
E-commerce
È un incubo per qualsiasi proprietario di un’app di e-commerce sentire la frase “signore e signori, il sito è giù”. Per evitare che ciò accada, l’applicazione deve elaborare un gran numero di transazioni e azioni utente durante i periodi di massimo carico. E ovviamente, i database giocano un ruolo importante qui.
Organizzazioni non profit
Istituti educativi, chiese e altre organizzazioni hanno bisogno di una memorizzazione dati flessibile, capacità di monitoraggio e di recupero. E il fattore principale che determina la scelta dei database open source è, ovviamente, il loro costo.
Pubblica Amministrazione
Le organizzazioni governative considerano i fattori sopra menzionati come elementi critici. Per le agenzie governative, i requisiti primari comprendono interfacce utente facilmente utilizzabili, grandi spazi di archiviazione per gestire enormi set di dati, convenienza e, soprattutto, rigorosi standard di sicurezza. La combinazione di questi fattori orienta le entità della pubblica amministrazione verso soluzioni di database come MySQL e MariaDB.
Vantaggi dei database open source per le organizzazioni
I database open source hanno sicuramente diversi vantaggi per tutte le organizzazioni. Vediamoli:
Economici
Il fattore primario e spesso decisivo del software open source risiede nel suo costo. La maggior parte di questi database è liberamente utilizzabile, una caratteristica che li posiziona indubbiamente come preferibili ai concorrenti commerciali.
Personalizzazione
I database open source sono di solito supportati da una grande e entusiasta comunità di sviluppatori, che contribuiscono alla documentazione, alla correzione di bug e al miglioramento. Grazie a questa flessibilità , la comunità è libera di creare nuovi database in base a diverse esigenze. Così, ad esempio, il database Greenplum è derivato (tecnicamente si parla di fork) da PostgreSQL.
Sicurezza
La comunità aiuta ad aggiornare regolarmente i database, mantenendoli aggiornati e in linea con gli standard di sicurezza. Grazie a questo approccio collaborativo, possiamo scoprire e affrontare rapidamente bachi e vulnerabilità. Quando la comunità individua un problema di sicurezza, si coordina e collabora per creare e distribuire rapidamente patch. Questo tempo di risposta rapida può ridurre la finestra di opportunità per gli attaccanti di sfruttare le vulnerabilità.
Ora passiamo a esaminare i migliori e più popolari database open source.
MySQL
MySQL è stato il database open source più popolare nel 2023. Il database vanta un’interfaccia semplice e user-friendly, efficienza e, naturalmente, economicità. Inoltre, la sua versatilità si estende all’uso da riga di comando e alla compatibilità con vari sistemi operativi.
Risulta notevole il management system, il sistema di progettazione e sviluppo di MySQL noto come MySQL Workbench, che fornisce un’interfaccia utente molto semplice per la personalizzazione e l’amministrazione.
Essendo conforme alle regole ACID, MySQL si distingue come la scelta preferita per le applicazioni web e i processi OLTP. I Content Management System favoriscono particolarmente questo database, contribuendo alla sua ampia adozione. In sintesi, queste caratteristiche rendono MySQL una solida ed efficiente soluzione di database per varie applicazioni.
Un fork popolare di MySQL è MariaDB. Il database supporta una vasta gamma di ambienti e motori di archiviazione. In particolare, MariaDB supporta alcuni schema che MySQL non supporta, come XtraDB, Aria, InnoDB, MariaDB ColumnStore, Memory, Cassandra e Connect.
PostgreSQL
PostgreSQL, spesso chiamato “Postgres”, si distingue come uno dei principali sistemi di gestione di database relazionali. Postgres è completamente conforme agli standard SQL, garantendo un’integrazione senza soluzione di continuità con sistemi e applicazioni esistenti.
Questo database è diverso dagli altri perché presenta molte funzionalità aggiuntive. Può eseguire ricerche complesse, gestire grandi quantità di dati e lavorare con diversi tipi di informazioni.
Rappresenta una soluzione flessibile e potente, apprezzata da aziende e sviluppatori per gestire ed elaborare dati in modo efficiente.
Molte organizzazioni preferiscono MySQL per la sua facilità d’uso il che lo qualifica come un’ottima opzione per progetti di piccole dimensioni e compiti semplici. Al contrario, PostgreSQL è adatto per progetti sostanziali che gestiscono grandi quantità di dati e carichi di lavoro. Pertanto, se si ha una startup che prevede un rapido aumento dei carichi, la migrazione da MySQL a PostgreSQL rappresenta la migliore opzione.
Redis
Redis è un database open source, No-SQL, key-value, in-memory che funge da archivio dati. La caratteristica principale di Redis è la capacità di leggere e scrivere ad alta velocità.
Il database supporta più di 50 linguaggi di programmazione e ospita un’API di modulo che gli sviluppatori possono utilizzare per creare estensioni personalizzate che ne estendono le capacità. Come regola generale, Redis è perfetto per la memorizzazione nella cache, la messaggistica, l’elaborazione degli eventi, le code e altro.
È importante notare che Redis può essere una ottima opzione per la memorizzazione nella cache e per i dati distribuiti. Tuttavia, è importante sottolineare che non è la migliore opzione per applicazioni complesse. Per gestire compiti più difficili, si consiglia di combinare Redis con un altro database. In questo modo, il secondo database può agire da backup di sicurezza per l’applicazione.
MongoDB
MongoDB ha un design diverso. La sua natura basata su documenti significa che archivia i dati in cluster, non in tabelle.
Mongo utilizza il linguaggio di query MongoDB (MQL) invece del linguaggio di query strutturato per operare con i dati, questa caratteristica lo colloca come il principe dei database NoSql. E’ di grande aiuto per l’analisi dati in tempo reale e la registrazione ad alta velocità. Utilizzando Mongo, è molto comodo archiviare dati in vari formati, a differenza dei database relazionali dove è essenziale seguire la struttura data.
MongoDB è un sistema preferito per l’analisi dei dati perché i documenti possono essere facilmente condivisi su più nodi e grazie al suo indexing, query-on-demand e capacità di aggregazione in tempo reale. I documenti contengono diversi tipi di informazioni, che è importante quando si lavora con big data che hanno una struttura diversa e provengono da diverse fonti.
Neo4j
Neo4j e un database in cui le informazioni sono rappresentate da nodi e le relazioni dagli archi che uniscono i nodi. Vista la sua struttura molto particolare è estremamente comoda ed efficiente nel trattare strutture ad albero estratte ad esempio da file XML, filesystem e ret.
Per questo motivo, Neo4j è un database unico per quasi qualsiasi applicazione che può gestire, offrendo molti vantaggi:
- È fantastico come Neo4j può trasformare i dati tabulari in grafici e supportare l’analisi dei risultati.
- Questo database è eccezionale per le applicazioni transazionali
- Cypher è un linguaggio di query specializzato per la rilevazione di modelli di dati e la manipolazione complessa di grafi.
La performance può essere un problema, tuttavia, a causa della struttura del database. Ad esempio, è possibile utilizzare solo “hash index” per ordinare i dati. Questo può gravare sulle risorse del sistema e influire sulle prestazioni.
La parola finale
I database open source sono una buona opzione per sviluppatori e aziende alla ricerca di soluzioni flessibili ed economiche.
Quale database dovresti scegliere? Beh, quando si tratta di scegliere il database giusto, considera alcune cose come la quantità di dati che hai, per cosa lo stai usando, quanto è importante per te la sicurezza e non dimenticare il costo.
