Principales tendencias de IA en Desarrollo de Software que debes tener en cuenta este año

Prepárate para un año emocionante en el mundo de la IA: el futuro de los chatbots, las imágenes generadas por IA, los deepfakes y más. ¡No te pierdas esta lista!

La inteligencia artificial ha causado un gran impacto en el mundo de la tecnología. Ha demostrado un inmenso potencial en cómo las máquinas y herramientas pueden automatizarse para realizar diversas tareas de manera más rápida y efectiva que nunca. La industria del desarrollo de software se encuentra ahora en una posición más favorable para obtener enormes beneficios con el aumento de la inteligencia artificial. Ya hemos visto varias señales de cómo la inteligencia artificial puede desempeñar un papel importante en el avance del desarrollo de software. Este año, las cosas avanzarán hacia un nivel superior a medida que surjan más tendencias de IA.

Durante los últimos años, cuando la pandemia se intensificó y perturbó los mercados, la inteligencia artificial ayudó a muchas empresas a automatizar sabiamente sus operaciones digitales. Les funcionó en términos de simplificar diversas tareas que antes requerían intervención manual. Esta automatización increíble dio a todos una pista de cómo la IA puede simplificar las cosas y cambiar el futuro del mundo tecnológico. Su conexión con el campo del desarrollo de software se ha vuelto mucho más clara, ya que toda la transformación digital se realiza a través de un sistema de software avanzado.

Teniendo esto en cuenta, los expertos en inteligencia artificial de nuestra comunidad están estudiando diversas tendencias de IA que pueden tener un gran impacto positivo en el campo del desarrollo de software. En este artículo, discutiremos el mismo tema de cómo la IA facilitará aún más diversas tareas en el desarrollo de software para beneficiar a los humanos.

Comencemos desde lo básico, comprendiendo por qué la IA se considera crucialmente importante para el desarrollo de software.

La evolución de la IA en el desarrollo de software

La inteligencia artificial está causando un gran revuelo en el circuito tecnológico. La industria del desarrollo de software es específicamente considerada su principal beneficiaria debido a su fuerte conexión con la transformación digital. Se podría decir que la IA se ha convertido en una herramienta importante para generar cambios inmersivos en el mundo digital, y el desarrollo de software es, sin duda, clave para ello. Esto hace que ambos sean una combinación perfecta, especialmente en aquellos casos en los que se requiere automatización en diferentes tipos de software de aplicación.

Hoy en día, los devs buscan construir soluciones de software que puedan realizar operaciones automatizadas precisas. Es aquí donde necesitan la asistencia de la inteligencia artificial, ya que proporciona ventajas para simplificar fácilmente estos procesos manuales. Los algoritmos de la IA están diseñados precisamente para simplificar estas tareas, permitiendo que los desarrolladores se concentren en otras tareas críticas.

Los algoritmos de inteligencia artificial en evolución están encontrando nuevos usos en áreas como ciberseguridad, digitalización, automatización de código, reconocimiento de voz y más.

Principales tendencias de IA que pueden impactar el desarrollo de software

Como desarrollador, es importante conocer las tecnologías que serán beneficiosas para ti en un futuro cercano. Si bien muchas cosas están emergiendo rápidamente, la tecnología de IA está tomando la delantera sobre todas ellas. Está presentando nuevas tendencias que simplificarán diversos trabajos técnicos de los desarrolladores.

Si no sabes mucho al respecto, echa un vistazo a algunas de nuestras principales selecciones que se presentan a continuación. Estas tendencias de IA seguramente ganarán más impulso en los próximos años, ya que han demostrado signos prometedores para llevar el desarrollo de software a estándares más avanzados.

El futuro de los Chatbots

La creciente demanda de soluciones de interacción precisas en los servicios al cliente ha animado a muchas empresas a implementar Chatbots en sus sitios web y aplicaciones móviles. Estos Chatbots están impulsados por algoritmos de IA avanzados que proporcionan respuestas precisas a las preguntas dadas. Han demostrado ser muy útiles para reducir la presencia continua de humanos en los servicios de chat para clientes. Muchas empresas están optando por estos Chatbots de IA, ya que se considera que son bastante eficientes en la automatización del sistema de chat para clientes.

Un ejemplo reciente en este sentido que está causando revuelo en Internet es la llegada de ChatGPT impulsado por IA. Ha simplificado tanto el sistema de chat automatizado que te sentirás exactamente como si hubiera una presencia humana al otro lado. Ha mostrado precisamente cómo la IA impactará aún más a los Chatbots en el futuro, brindando a las empresas una facilidad completa para automatizar sus procesos de chat con los clientes.

Generación automática de código

Todos sabemos que escribir nuevo código para una aplicación de software puede ser muy desafiante si no tienes suficientes habilidades. Esto se vuelve aún más complicado cuando te quedas atascado o sufres de «bloqueo del programador». Muchos principiantes suelen luchar debido a este mismo problema, lo que eventualmente afecta su rendimiento y el cronograma de finalización del proyecto. Incluso los devs experimentados también enfrentan dificultades cuando se requiere una larga codificación repetitiva para cualquier aplicación. Esto lleva mucho tiempo, lo que obliga a los desarrolladores a sentirse irritados al realizar una programación de software larga y agotadora.

Esta situación en particular está buscando una solución con la aparición de la generación automática de código mediante inteligencia artificial. Impulsada por algoritmos creativos de IA, esta técnica ayuda a generar códigos de programación automáticamente según la información proporcionada. Aunque todavía se encuentra en una etapa relativamente temprana, varias pruebas han mostrado signos positivos para el futuro cercano. Se dice que la generación automática de código ganará más impulso este año, ya que los ingenieros de aprendizaje automático trabajan continuamente en ella para simplificar la automatización en la codificación.

La herramienta de codificación de IA más popular hoy en día es el Copilot de Github, que ha generado diversas respuestas en las comunidades de desarrolladores en todo el mundo. Como ocurre con cada gran innovación, no está exenta de problemas que pueden ir desde cuestiones de seguridad hasta derechos de autor. 

Identificación rápida de errores

Identificar errores en una aplicación es una tarea importante que debe realizarse con precisión. Muchas veces, los equipos de desarrollo no prestan atención a esta tarea crucial y obtienen errores no deseados durante la ejecución. Pero, con la aparición de nuevos algoritmos de IA, este problema ahora parece estar resolviéndose. La IA se encargará del trabajo por sí misma, ofreciendo soluciones de identificación de errores de calidad según los requisitos establecidos.

Esto sin duda proporcionará un gran alivio a los desarrolladores en términos de encontrar y resolver errores en diferentes tipos de sitios web. Además de eso, muchas herramientas de IA eliminarán por completo la necesidad de intervención humana para ingresar datos y encontrar errores. Trabajarán automáticamente en el backend para encontrar rápidamente errores sin interrumpir otras tareas principales de los desarrolladores.

El Análisis de Tipos y Errores son ejemplos de este tipo de herramientas y sus diferentes posibles aplicaciones para prevenir errores no deseados en modelos de IA, código y producción.

Seguridad de datos infalible

El aumento de los delitos cibernéticos ha elevado la importancia de la seguridad de datos. En tiempos recientes, hemos visto muchos ejemplos que muestran cómo el firewall de seguridad de muchas empresas en línea ha sido vulnerado por hackers desconocidos. Esto ha obligado a todos a pensar seriamente en las pruebas de seguridad, porque ninguna empresa quiere ser comprometida una y otra vez por ataques tan grandes. El uso de prácticas convencionales ahora está quedando obsoleto, ya que los ataques web recientes han demostrado que los sitios web pueden ser vulnerados profundamente a pesar de tener sólidos protocolos de seguridad.

Para cubrir esta base, la inteligencia artificial ahora parece ser el principal muro que puede manejar la seguridad de datos. Ayudará a que los sistemas de software estén completamente protegidos mediante la implementación de diversos algoritmos avanzados de aprendizaje automático. En el futuro, veremos el despliegue de herramientas de IA más avanzadas en diferentes aplicaciones en línea. Estarán diseñadas específicamente para detectar automáticamente vulnerabilidades de seguridad en las aplicaciones de software, de modo que se puedan erradicar eficientemente todas las posibilidades de ataques web.

El enfoque DevSecOps está aprovechando cada vez más la automatización y la IA para crear software cada vez más seguro. La filosofía «Automatizar Todo» está ganando impulso en lo que respecta a la ciberseguridad.

Procesamiento del habla

El procesamiento del habla humana es otra gran novedad entre las tendencias de la IA. Se disparó en 2022 y es probable que siga creciendo rápidamente a lo largo de 2023. Está conquistando rápidamente nuevos territorios, y ahora podemos encontrar esta tecnología aplicada a los asistentes digitales, las redes sociales, la creación de contenidos, los medios de comunicación y mucho más.

Al igual que con otras soluciones de IA, el procesamiento del habla humana se está volviendo extremadamente preciso y ligero, con multitud de herramientas disponibles en línea (y gratuitas) para que los usuarios comunes las apliquen y utilicen.

Anteriormente hemos analizado las habilidades necesarias para que los desarrolladores empiecen a trabajar en asistentes de voz y digitales, ya que probablemente se convertirá en un importante nicho de la industria tecnológica para desarrollar una carrera profesional.

Imágenes generadas por IA y deep fakes

No todo se trata de código y producción. En 2022 también vimos cómo la IA tomó un sorprendente giro creativo con imágenes, videos y arte generados por IA. Los usuarios ahora pueden encontrar fácilmente una multitud de herramientas y plataformas que les permiten dar vida a su imaginación con solo un par de líneas de texto.

Los deepfakes también se están volviendo cada vez más populares en las redes sociales y plataformas de video, lo que permite a los usuarios personificar fácilmente a celebridades o políticos gracias a los avances en el reconocimiento facial. Esto, por supuesto, crea mucho debate, ya que abre un nuevo capítulo en la era de la desinformación.

Estimaciones precisas de proyectos

Es muy importante que cada empresa analice correctamente cuánto tiempo tomará el desarrollo de cualquier proyecto. Además, también deben especificar el costo total de la aplicación, ya que esto ayuda a asignar un presupuesto específico para ello. Desafortunadamente, a menudo se convierte en una tarea complicada para muchas empresas debido a diversas razones. Esto no solo presenta una cotización incorrecta, sino también expectativas poco realistas por parte de los equipos de desarrollo.

Ante este grave problema, la inteligencia artificial ahora se utiliza para estimar correctamente diferentes aspectos de un proyecto de software. Existen diferentes herramientas de IA disponibles en el mercado que permiten tanto a los equipos de desarrollo como a los clientes conocer el costo y el cronograma general de un proyecto. Además, también proporcionan diversas características que ayudan en la gestión de proyectos, para que los desarrolladores puedan trabajar con una asistencia adecuada y precisa.

Digital Twins se están volviendo más precisos y exitosos en su capacidad para simular escenarios de fabricación de la vida real, lo que ayuda a las industrias a crear estimaciones de proyectos más seguras y precisas.

Música generada por IA

El año 2023 también presenció un gran auge en el uso de la Inteligencia Artificial (IA) y la música. Con el lanzamiento de la primera pista generada por IA de los Beatles, la música generada por IA fue llevada al centro de atención. Esto marcó un hito importante para la tecnología de IA, ya que demostró su potencial para crear composiciones musicales complejas y únicas y emular voces de manera perfecta.

Desde entonces, muchos artistas han adoptado la tecnología de IA para crear música nueva e innovadora. Programas populares como Google Magenta, Jukedeck y Amper Music son utilizados por músicos para generar sonidos y melodías únicas que de otra manera serían imposibles de crear sin la IA. Estas plataformas permiten a los usuarios personalizar su propia música con varios parámetros, como el tempo, la tonalidad y la instrumentación.

Además de crear música original, la IA también se utiliza para ayudar a los músicos a producir covers más precisos de canciones existentes. Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático, estos programas pueden analizar una canción existente y generar una versión que es casi indistinguible de la versión original. Esto ha permitido a los músicos producir rápidamente covers de alta calidad de canciones populares sin tener que pasar horas aprendiendo a tocarlas en sus propios instrumentos.

En general, la IA ha revolucionado la forma en que hacemos música en 2023. Desde la creación de composiciones completamente nuevas hasta la producción de covers precisos de canciones existentes, la IA ha abierto un mundo de posibilidades para músicos en todas partes.

Que nos depara el futuro de la AI

Con esto llegamos al final de este post en el que hemos hablado de diferentes tendencias de IA a las que prestar atención en los próximos tiempos. Estas tendencias estarán dirigidas precisamente al desarrollo de software, ya que está directamente relacionado con el avance de la transformación digital. Con la evolución de la IA, muchas funciones críticas de desarrollo se simplificarán, de modo que se puedan completar eficientemente múltiples trabajos en un corto período de tiempo.

Las actuales herramientas y tecnologías de IA parecen prometedoras, pero están destinadas a alcanzar nuevas cotas en los próximos tiempos. Este año, veremos varios avances en IA y otras tecnologías de la nueva era a un ritmo vertiginoso. Sin duda, esto abrirá nuevas puertas a la evolución digital que llevarán al mundo de la tecnología hacia una automatización sublime.

Biografía del autor: Hailey Savona es una ávida vendedora de contenido en una moderna agencia de diseño de logotipos. Le encanta hablar y escribir sobre todo lo relacionado con la tecnología, incluidas las últimas tendencias. Cuando Hailey no está escribiendo en el blog, le gusta llevar a sus perros al parque para jugar a la pelota.

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