All’inizio di febbraio 2025, Andrej Karpathy ha coniato il termine “vibe coding” in un tweet che ha rapidamente catturato l’immaginazione del mondo tech. Nel giro di poche settimane, questo concetto si è diffuso dai social media alle testate più autorevoli come il New York Times, Ars Technica e il Guardian.
Ma, come spesso accade con i termini che diventano popolari in fretta, cresce la preoccupazione che il “vibe coding” venga frainteso e usato in modo improprio.
Cos’è esattamente il Vibe Coding?
Secondo la definizione originale di Karpathy, il vibe coding è un approccio specifico in cui “ti abbandoni completamente alle vibrazioni, abbracci l’esponenziale e ti dimentichi che il codice esiste.” Non si tratta semplicemente di programmazione assistita dall’AI, ma di una metodologia ben precisa: delegare completamente la comprensione del codice ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), accettare il codice generato dall’AI senza rivedere le differenze, risolvere i problemi copiando direttamente i messaggi d’errore e chiedendo soluzioni alternative se l’AI non riesce a correggere un bug. Il codice, così, cresce al di là della tua comprensione personale.
Come ha detto Karpathy: “Sto costruendo un progetto o una web app, ma non è davvero programmazione: vedo delle cose, dico delle cose, eseguo delle cose, faccio copia e incolla… e per lo più funziona.”
C’è un nuovo tipo di programmazione che chiamo “vibe coding”, in cui ti abbandoni completamente alle vibrazioni, abbracci l’esponenziale e ti dimentichi che il codice esiste. È possibile perché gli LLM (ad esempio Cursor Composer con Sonnet) stanno diventando troppo bravi. E poi parlo direttamente con Composer usando SuperWhisper…
— Andrej Karpathy (@karpathy) February 2, 2025
Vibe Coding vs. programmazione responsabile con l’AI
Esiste una distinzione fondamentale tra il vibe coding e le altre forme di sviluppo assistito dall’intelligenza artificiale. Gli ingegneri del software professionisti che utilizzano LLM (modelli linguistici di grandi dimensioni) come strumenti, di norma:
- esaminano accuratamente tutto il codice generato dall’AI,
- si assicurano di poter spiegare a terzi come funziona,
- testano il codice in modo rigoroso prima del rilascio,
- tengono conto di aspetti come performance, sicurezza e manutenibilità,
- e prendono decisioni consapevoli in base ai requisiti del progetto.
Se stai revisionando, testando e comprendendo a fondo il codice scritto da un LLM, “quello non è vibe coding, è sviluppo software.”
La meccanica tecnica del Vibe Coding
Il vibe coding si basa tipicamente su strumenti come:
- LLM avanzati (Claude 3.7 Sonnet, GPT-4),
- interfacce specializzate per il codice (come Cursor Composer),
- strumenti di trascrizione vocale come SuperWhisper per ridurre al minimo l’uso della tastiera,
- ambienti isolati (sandbox) per limitare i rischi derivanti da codice non testato.
Il flusso di lavoro è molto diverso rispetto alla programmazione tradizionale: la persona descrive ciò che vuole in termini conversazionali, l’LLM genera direttamente codice funzionante, se qualcosa si rompe, il messaggio di errore diventa il nuovo prompt, e il codice cresce in maniera organica, senza una ristrutturazione sistematica.
Quando ha senso usare il Vibe Coding?
Esisteno alcuni criteri tecnici per valutare se il vibe coding sia una scelta adatta. È appropriato in contesti come:
- progetti a basso impatto, come strumenti personali, prototipi o esperimenti,
- situazioni con poche preoccupazioni in termini di sicurezza (niente dati sensibili o login),
- scenari senza rischi economici (nessun accesso a API a pagamento senza limiti),
- contesti con interazioni di rete limitate, preferibilmente in sandbox,
- e progetti per uso personale che non sono destinati a una distribuzione ampia.
Sfide tecniche e prospettive future
Restano diversi ostacoli tecnici da superare per rendere il vibe coding un approccio sicuro ed efficace. Le sandbox attuali, come quelle usate in Claude Artifacts, limitano la funzionalità a favore della sicurezza. I bug nel codice generato dall’AI possono propagarsi facilmente all’interno di sistemi complessi. Non tutti i framework e le librerie si integrano bene con codice creato da LLM.
Inoltre, le soluzioni generate in automatico sono spesso non ottimizzate, introducendo inefficienze. E quando il codice non viene compreso a fondo, anche le pratiche tradizionali di version control iniziano a perdere efficacia.
Quindi in futuro potrebbero nascere strumenti migliori per affrontare questi problemi, con l’obiettivo di creare “barriere di sicurezza” che mantengano i benefici in termini di produttività senza sacrificare l’affidabilità.
Il valore educativo del Vibe Coding
Dal punto di vista tecnico, il vibe coding ha anche un valore educativo significativo.
- Riduce la barriera d’ingresso alla programmazione,
- permette a sviluppatori esperti di esplorare rapidamente le potenzialità (e i limiti) degli LLM,
- facilita la sperimentazione con librerie o framework non familiari,
- e offre un feedback immediato sulle istruzioni in linguaggio naturale.
La resistenza degli sviluppatori: un crescente contraccolpo
Nonostante l’entusiasmo intorno al vibe coding, una parte consistente della community di sviluppatori sta esprimendo forti perplessità. Le critiche si basano su principi fondamentali dell’ingegneria del software, che sembrano entrare in contrasto diretto con la filosofia alla base del vibe coding.
Per molti sviluppatori professionisti, comprendere a fondo il codice è una condizione imprescindibile. Non si tratta solo di orgoglio professionale: è la base per poter mantenere, correggere ed evolvere un software nel tempo. L’idea stessa di rinunciare alla comprensione del codice viene vista da molti come pericolosamente superficiale. Come ha scritto un noto sviluppatore in un post recente:
“Accettare codice che non capisci è come guidare una macchina a occhi chiusi: funziona… finché non va tutto a rotoli.”
Anche gli esperti di sicurezza hanno espresso forti preoccupazioni. Quando il codice viene accettato senza un’attenta revisione, è più facile che si nascondano vulnerabilità. Queste possono andare da semplici inefficienze a gravi falle di sicurezza, capaci di esporre dati sensibili o aprire la strada ad attacchi. Il ritmo accelerato del vibe coding non fa che aumentare questi rischi: con codice generato, accettato e integrato in rapidissima successione, la superficie esposta a potenziali vulnerabilità cresce in modo esponenziale.
Svantaggi e limitazioni
Oltre alla resistenza ideologica, il vibe coding si scontra con limitazioni pratiche che ne limitano l’utilità. Questo approccio funziona bene per applicazioni semplici con requisiti chiari, ma fa fatica a gestire sistemi complessi, dove i casi limite, l’ottimizzazione delle performance e l’integrazione con codebase esistenti diventano preoccupazioni fondamentali.
Il debugging degli errori diventa particolarmente difficile quando lo sviluppatore non ha un modello mentale chiaro di come funzioni il codice. Mentre gli errori semplici possono essere risolti restituendo i messaggi di errore all’LLM, problemi più complessi—specialmente quelli legati a difetti sottili nella logica o a colli di bottiglia nelle performance—spesso richiedono un’analisi più profonda di quanto l’approccio del vibe coding consenta.
Anche la collaborazione rappresenta un ostacolo. Lo sviluppo del software è sempre più un lavoro di squadra, e il codice deve essere leggibile per gli altri sviluppatori che potrebbero doverlo manutenere o estendere. Il codice generato tramite vibe coding spesso manca della documentazione, dello stile consistente e della chiarezza organizzativa necessari per facilitare il lavoro collaborativo.
Forse, il problema più significativo del vibe coding è la creazione di una relazione di dipendenza che alcuni sviluppatori trovano preoccupante. Man mano che i praticanti si affidano maggiormente agli LLM per generare codice che non comprendono completamente, la loro capacità di lavorare in modo indipendente potrebbe atrofizzarsi. Questa dipendenza diventa problematica quando gli LLM faticano con problemi nuovi o quando interruzioni della rete o modifiche alle API interrompono l’accesso a questi strumenti.
Conclusione
Il vibe coding rappresenta un approccio affascinante allo sviluppo software che sacrifica deliberatamente la comprensione approfondita a favore della velocità e dell’accessibilità. Sebbene non sia adatto per sistemi critici o di produzione, apre la programmazione a chi è nuovo nel settore e offre agli sviluppatori esperti la possibilità di prototipare rapidamente.
Il termine non dovrebbe essere diluito per includere tutta la programmazione assistita dall’AI, né dovrebbe essere scartato come irresponsabile in modo universale. Piuttosto, rappresenta una nicchia specifica nell’ecosistema della programmazione—una nicchia che probabilmente crescerà man mano che le capacità degli LLM continuano ad avanzare e nuovi strumenti emergeranno per garantire sicurezza e affidabilità in questo paradigma innovativo.
La resistenza degli sviluppatori tradizionali non è solo una resistenza al cambiamento—riflette preoccupazioni legittime sulla qualità, la sicurezza e la sostenibilità. Mentre il vibe coding evolve, sarà cruciale trovare il giusto equilibrio tra innovazione e pratica ingegneristica responsabile. Il percorso più produttivo potrebbe consistere nell’instaurare confini più chiari su quando il vibe coding è appropriato, sviluppando al contempo strumenti migliori per mitigare i suoi rischi intrinseci.
