Cuando se trata de ejecutar una aplicación de manera fluida, necesitas un servidor y una base de datos. Antes, Oracle y SQL Server dominaban el mundo de las bases de datos, pero ahora, es como elegir entre innumerables opciones en el Viernes Negro. Propietarias y de código abierto, relacionales y NoSQL, locales y basadas en la nube; es mucho para absorber.
Esta guía definitiva contiene las mejores bases de datos de open source, según DB-Engines. La lista tiene bases de datos de diferentes tipos para ayudar a los usuarios a encontrar una solución adecuada para sus necesidades. Aquí está la lista de las bases de datos que veremos:
- MySQL – Relacional
- PostgreSQL – Objeto-relacional
- Redis – Clave-valor, en memoria
- MongoDB – Orientada a documentos
- Neo4j – Grafo
Vamos al grano.
Base de datos de código abierto: ¿Qué son?
Comencemos con lo básico. Una base de datos de código abierto es una base de datos que es gratuita para ver, descargar, modificar, distribuir y reutilizar. La distinción principal de una database de código abierto radica en la accesibilidad de su código fuente. Son varios los beneficios del código abierto.
El enfoque principal es fomentar una comunidad sólida que pueda efectuar mejoras y ajustes en la base de datos. Este enfoque colaborativo significa una flexibilidad significativamente mayor en comparación con sus equivalentes, contribuyendo así a la resistencia y adaptabilidad de la base de datos. El código abierto te permite usar características de la base de datos para crear un sistema de gestión personalizado y eficiente para tu negocio.
A pesar de que hay quienes cuestionan la fiabilidad del código abierto debido a su naturaleza colaborativa con múltiples contribuyentes, es esencial recordar que estas soluciones están respaldadas por una comunidad comprometida de profesionales que continuamente mejoran el código. Las actualizaciones regulares son clave para mantener “a flote” las soluciones de código abierto, lo que permite una innovación más rápida y mantiene altos estándares de seguridad.
Además de clasificar las bases de datos como comerciales o de código abierto, es crucial tener en cuenta otros factores importantes, como las funcionalidades de almacenamiento y recuperación de datos. Para manejar adecuadamente estos factores, es importante conocer una clasificación clave en todos los sistemas de gestión de bases de datos. Examinemos brevemente los principales tipos:
- Las bases de datos relacionales (RDBMS) son aquellas que almacenan datos en forma de tablas que consisten en columnas y filas. Este es el tipo más común de base de datos, que incluye bases de datos populares como PostgreSQL y MySQL.
- Las bases de datos No-SQL tienen un tipo de almacenamiento de datos completamente diferente. La forma en que se almacenan los datos determina cómo se organizan. Pueden almacenarse como pares clave-valor, documentos JSON o un grafo con aristas y vértices. Los ejemplos más populares de estas bases de datos son MongoDB o Cassandra.
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Bases de datos de código abierto: casos de uso
Las bases de datos de código abierto tienen una amplia gama de aplicaciones en los negocios. Aquí están los principales:
Servicios financieros. ¿Usar software en bancos suele ser visto como una marca de calidad, verdad? Los bancos, firmas de inversión y otras empresas financieras a menudo prefieren bases de datos de código abierto porque permiten la creación de soluciones fintech altamente adaptables que pueden satisfacer las necesidades de incluso los usuarios más exigentes. Cuando se combinan con bases de datos como PostgreSQL o MySQL, los servicios bancarios pueden manejar un tráfico de usuarios pesado, procesar transacciones en tiempo real y cumplir con las regulaciones de seguridad más altas.
Salud. Otra área donde el principal criterio es la seguridad es el sector de la salud. Aquí es extremadamente importante mantener la confidencialidad de la información y eliminar completamente la posibilidad de filtraciones de datos de pacientes. Bueno, casi todas las bases de datos están creadas teniendo en cuenta los altos requisitos del cliente para la seguridad de dicho software. Sin embargo, más a menudo las organizaciones eligen bases de datos SQL debido a la conveniencia de almacenar información.
Comercio electrónico. Es una pesadilla para cualquier propietario de una aplicación de comercio electrónico escuchar la frase «damas y caballeros, el prod está caído». Para evitar que esto suceda, la aplicación debe procesar un gran número de transacciones y acciones de usuario en momentos de mayor actividad. Y, por supuesto, las bases de datos juegan un papel importante aquí.
Organizaciones sin ánimo de lucro. Las instituciones educativas, iglesias y otras organizaciones necesitan capacidades de almacenamiento, monitoreo y recuperación de datos flexibles. Y el principal factor que determina la elección de las bases de datos de código abierto es, por supuesto, su costo.
Gobierno. Las organizaciones gubernamentales priorizan los factores mencionados anteriormente como consideraciones críticas. Para las agencias gubernamentales, los requisitos primordiales abarcan interfaces fáciles de usar, capacidades robustas para manejar conjuntos de datos extensos, rentabilidad y, notablemente, rigurosos estándares de seguridad. La combinación de estos factores dirige a las entidades gubernamentales hacia soluciones de bases de datos como MySQL y MariaDB.
Ventajas de las bases de datos de código abierto para las organizaciones
Las bases de datos de código abierto ciertamente tienen varias ventajas para todas las organizaciones. Veamos algunas de ellas:
Eficiencia de costos. El factor primario y frecuentemente decisivo del software de código abierto radica en su costo. La mayoría de estas bases de datos son de acceso gratuito, una característica que indudablemente las posiciona como superiores a sus contrapartes comerciales. Por lo tanto, no siempre tienes que pagar al flautista.
Personalización. Las bases de datos de código abierto generalmente están respaldadas por una comunidad grande de desarrolladores, que contribuyen a la documentación, correcciones de errores y mejoras. Gracias a esta flexibilidad en la base de datos, la comunidad puede crear libremente nuevas bases de datos según diversas necesidades. Así, por ejemplo, la base de datos Greenplum surgió de PostgreSQL.
Seguridad. La comunidad ayuda a actualizar las bases de datos regularmente, manteniéndolas actualizadas y en línea con los estándares de seguridad. Al adoptar un enfoque colaborativo de esta manera, podemos descubrir y abordar rápidamente problemas de seguridad. Cuando la comunidad identifica una vulnerabilidad de seguridad, pueden colaborar para crear y distribuir parches rápidamente. Este tiempo de respuesta rápido puede minimizar la ventana de oportunidad para que los atacantes aprovechen las vulnerabilidades.
Ahora pasemos a examinar las mejores y más populares bases de datos de código abierto.
MySQL
MySQL fue la base de datos de código abierto más popular en 2023. La base de datos presume de una interfaz simple y fácil de usar, eficacia y, por supuesto, eficiencia en costos. Además, su versatilidad se extiende al uso en línea de comandos y la compatibilidad en diversos sistemas operativos. Es notable el sistema de administración, diseño y desarrollo inclusivo de MySQL, conocido como MySQL Workbench, que proporciona una interfaz fácil de usar para la personalización y la simplicidad. Siendo ACID compliant, MySQL destaca como una elección preferida para aplicaciones web y procesos OLTP. Los sistemas de gestión de contenido favorecen notablemente esta base de datos, contribuyendo a su amplia adopción. En resumen, estas características hacen de MySQL una solución de base de datos sólida y eficiente para diversas aplicaciones. Una bifurcación popular de MySQL es MariaDB. La base de datos admite una amplia gama de entornos y motores de almacenamiento. Es importante destacar que MariaDB admite algunos motores de almacenamiento que MySQL no, como XtraDB, Aria, InnoDB, MariaDB ColumnStore, Memory, Cassandra y Connect.
PostgreSQL
PostgreSQL, a menudo llamado «Postgres», destaca como uno de los principales sistemas de gestión de bases de datos objeto-relacionales. Postgres cumple completamente con los estándares de SQL, lo que garantiza una integración perfecta con sistemas y aplicaciones existentes. Esta base de datos es diferente a otras porque tiene muchas características. Puede realizar búsquedas complejas, manejar grandes cantidades de datos y trabajar con diferentes tipos de información. Postgres es una solución flexible y robusta, favorecida por empresas y desarrolladores para manejar y manipular eficientemente los datos. Muchas organizaciones a menudo prefieren MySQL por su facilidad de uso. Por esta razón, esta base de datos es una excelente opción para proyectos pequeños y tareas simples. Por el contrario, PostgreSQL es apropiado para proyectos sustanciales que manejan grandes cantidades de datos y cargas de trabajo. Por lo tanto, si ahora tienes una startup que espera un rápido aumento en las cargas, la migración de MySQL a PostgreSQL será la mejor opción.
Redis
Redis es una base de datos de código abierto, No-SQL, clave-valor, en memoria que sirve como almacén de datos. La principal característica de Redis es la capacidad de leer y escribir a altas velocidades. La base de datos admite más de 50 lenguajes de programación y alberga una API de módulos que los desarrolladores pueden utilizar para construir extensiones personalizadas que amplíen sus capacidades. Como regla general, Redis es perfecto para el almacenamiento en caché, la mensajería, el procesamiento de eventos, la encoladura y más. Es importante destacar que Redis puede ser una excelente opción para el almacenamiento en caché y los datos distribuidos. Sin embargo, es importante señalar que Redis no es la mejor opción para aplicaciones complejas. Para manejar tareas más difíciles, se recomienda combinar Redis con otra base de datos. De esta manera, la segunda base de datos puede ayudar con las cargas de trabajo restantes de la aplicación.
MongoDB
MongoDB es una base de datos con un diseño diferente. Su naturaleza basada en documentos significa que almacena datos en clústeres, no en tablas. Mongo utiliza el lenguaje de consulta MongoDB (MQL) en lugar del lenguaje de consulta estructurado para operar con datos. Esta base de datos es de gran ayuda para análisis en tiempo real y registro de alta velocidad. Usando Mongo, es muy conveniente almacenar datos en varios formatos, a diferencia de las bases de datos relacionales. MongoDB es un sistema preferido para analizar datos porque los documentos se comparten fácilmente entre múltiples nodos, y debido a sus capacidades de indexación, consulta bajo demanda y agregación en tiempo real. Los documentos contienen diferentes tipos de información, lo cual es importante cuando
Neo4j
Neo4j es una base de datos de grafos NoSQL para administrar, consultar y almacenar datos de gráficos en tiempo real. Proporciona una forma eficiente de analizar, navegar y almacenar los componentes de datos del gráfico (nodos y relaciones). Debido a esto, Neo4j es una base de datos única que puede manejar casi cualquier aplicación y ofrece muchos beneficios:
- Es fantástico cómo Neo4j puede convertir datos tabulares en gráficos y admitir análisis de resultados.
- Esta base de datos es excelente para aplicaciones transaccionales.
- Cypher es un lenguaje de consulta especializado para la detección de patrones de datos y la manipulación de gráficos complejos.
Sin embargo, el rendimiento puede ser un problema debido a cómo está estructurada la base de datos. Por ejemplo, solo se pueden usar «índices hash» para ordenar datos, no los índices de rango de otras soluciones. Esto puede afectar los recursos del sistema y el rendimiento.
En conclusión
Las bases de datos de código abierto son una buena opción para desarrolladores y empresas que buscan soluciones flexibles y asequibles.
¿Qué base de datos deberías elegir? Bueno, cuando se trata de elegir la base de datos correcta, considera algunas cosas como cuántos datos tienes, para qué los estás usando, cuán importante es la seguridad para ti y no olvides el precio.
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